在先前聲名中，google便申明計畫藉由機械進修為根蒂根基 翻譯人工伶俐手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效力具體提昇，並且將使同步翻譯成為終究成長目標。而在後續成長裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構分析、比對進修，讓不同語言字句翻譯後果更為通順、准確 翻譯社
google默示，延續推動google翻譯哄騙品質是為了讓全球資訊交換更無障礙且暢通流暢，今朝天天操縱次數約達10億次以上、每個月積累逾越10億人以上操縱人數，同時約92%利用者來自美國境外地區，其中台灣地域透過android平台裝置操縱google翻譯約成長兩倍，而ios平台裝配利用年成長率也達60%以上，成為google翻譯使用成長最快區域。
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▲ (攝影／楊又肇)
對於常見 翻譯繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau暗示今朝仍然是以單一措辭進修模型進行練習，事實對比全球大都人利用的英語，中文已成為第二大範圍利用語言，但如果將進修模子拆分成繁中、簡中兩種資料庫，必將會讓整體進修效率受影響，是以現階段作法將以單一進修模型搭配不合措辭版本辭彙，進而對應不合中文版本翻譯利用需求 翻譯社不過，此部分首要還是成立在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句構造，是以透過簡單辭彙轉換便可相通。
塔吉克語翻譯而就google申明，今朝導入類神經搜集進修手藝的翻譯系統運作模式，重要會將原始語言轉換成系統考理解 翻譯中心介質說話，進而轉換成目的翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始說話轉換成第一種或第二種共通措辭 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減說話翻譯進修資料佔用空間，並且配合機械進修剖析理解翻譯語句幹系，進而體會整段語句所要表達寄義，讓過往逐字翻譯產生的奇怪語句情形有所改良，告竣更貼近天然語句 翻譯直譯成果。
針對人工聰明手藝 翻譯投資，除延續利用在主動駕駛與無人車手藝成長以外，其實也已陸續利用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等就事內，而從疇昔延續藉由資料比對模式打造的人工聰明手藝，到後續導入類神經網絡運算模式的人工伶俐技術，google其實已在人工聰明技術範圍投入大量成長本錢，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工聰明系統之前便有相當久 翻譯成長歷程 翻譯社
而對於今朝有越來越多人使用的google翻譯就事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早申明若何藉由類神經搜集演算手藝闡明複雜的說話模型架構，藉此將特定語句中的完全語意轉換成另一種語言 翻譯社
與今朝翻譯品質比力，由於機械進修依然需要大量資料進行比對，是以對比人力翻譯同時具有直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的天然語意閃現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更顯明成長 翻譯社不過，現階段google翻譯仍然沒法完全對應分歧說話混用 翻譯翻譯效果出現，今朝守舊作法可能會根據語句結構判定是否是連結個中一種說話 (例如在中文翻譯中保留特定英語詞彙)，而google未來將會延續藉由其他體式格局讓此類語言使用模式有更好翻譯成果。
※相幹貫穿毗連》
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