開辦者全為女性的創業團隊
除企業行之豐年的文本情感正負極分類以外，人類的情緒情緒遠遠跨越正、負、中性 翻譯三元分類。例如網路上的「酸文」經常會利用正向 翻譯辭彙語句法架構來表達負面情感，就會常常擾亂機器 翻譯判定。因為說話 翻譯締造力和複雜性，個中仍有太多尚待解決 翻譯困難，而若何從自然說話處置提拔到自然說話理解，是人工聰明最後 翻譯關卡。
阿諾符號COO吳小涵默示，其實現在許多資工技術人員也在做說話分析，行使NLP技術，與阿諾符號團隊的專業有些重疊，但是阿諾標識表記標幟更重視的其實是語言架構的整合和符號品質的把關。
AppWorks Accelerator昨天(11/9)舉行AppWorks Demo Day #15，共25組新創團隊登台。今年有Anno.阿諾標志、Botimize、Mr. Reply三家與Chatbot「聊天機械人」有關的團隊，顯見聊天機械人是下一代貿易的契機；個中，阿諾標識表記標幟的團隊構成非分特別特別。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
有計較說話學背景的阿諾標志團隊透過對電子商務中的用語做語意分析，再連系高品質的標記與分析，能有效解讀留言者的情緒；黃舉例，他們發現在買賣的情境中，買方使用「話術」這個詞，其為負面情感的機率幾近100%，因此能做有用的標記 翻譯社
阿諾標識表記標幟的開辦人都是台大計較說話學(試圖找出天然語言的規律的學科，成立運算模型，讓電腦能分析、理解和處置人類的說話)碩、博士生、都學了最少7年以上 翻譯說話學、都是女性。
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(圖片取自 阿諾標志有限公司 Anno.臉書)
說話 翻譯問題仍是要由說話學家處理
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